二项式定理
二项式定理确实跟二项式反演有点关系,都是二项式,所以这里要提一句,证明都很显然就不说了。
定理如下:
带入 $a=-1,b=1$ 得:
广义二项式定理:
二项式反演
二项式反演如下:
证明如下:
将第一个式子子带入 $\sum\limits_{i=0}^{n}\binom{n}{i}(-1)^{n-i}g(i)$ 得:
根据组合数的性质 $\binom{n}{i}\binom{i}{j}=\binom{n}{j}\binom{n-j}{i-j}$,交换求和顺序得:
令 $i’=i-j$:
根据上述二项式定理得:
只有当 $j=n$ 时,$[n-j=0]=1$,其余均为 $0$,对和没有贡献。所以原式等于:
全矣!
二项式反演还有一种“后缀和”的形式:
证明和上面的差不多,这里不写了。
例题
有一个 $n$ 个元素的集合,需要在其 $2^n$ 个子集中取出至少一个集合,使它们的交集元素个数为 $k$。求方案数,对 $P=10^9+7$ 取模。$n,k\le 10^6$。
令 $f(x)$ 表示钦定 $x$ 个元素在交集中,其余元素不作限制的方案数,令 $g(x)$ 表示交集大小恰好为 $x$ 的方案数。那么显然答案就是 $g(k)$。
【词典·A.艾硕德】钦定
“钦定”到底是什么意思?
简单来说,“钦定” = 强制要求 + 其余随意(不作限制)。
- 恰好 $x$ 个($g(x)$): 我要求交集里的元素不多不少就是这 $x$ 个。外面的 $N-x$ 个元素,绝对不能出现在交集里。这种限制非常严格,直接去算是很难求的。
- 钦定 $x$ 个($f(x)$): 我强制选出 $x$ 个元素,保证它们一定在交集里。至于剩下的 $N-x$ 个元素,它们到底在不在交集里?我根本不关心,随它们的便。它们可能在,也可能不在。
这就意味着,在 $f(x)$ 的统计中,实际的交集大小可能等于 $x$,也可能大于 $x$。很多人习惯把“钦定”理解为“至少”,但这在计数时是不严谨的,因为“钦定”带有多重计算(重复统计)的特性。
考虑如何表示 $f(x)$:由于要求集合的并包含 $x$ 个元素,剩下 $n-x$ 个元素随意,所以一共有 $2^{n-x}$ 个集合可以选择。又由于不能一个都不选,所以选集合的方案数就是 $2^{2^{n-x}}-1$。再乘上 $n$ 个元素中选 $x$ 个元素的方案数,得到:
再根据 $g(x)$ 的定义得到:
即对于任意的 $y\ge x$,让选出的 $x$ 个元素属于选出的 $y$ 个元素,也就是 $y$ 个元素中选出 $x$ 个元素。这样 $g(y)$ 就对 $f(x)$ 有系数为 $\binom{y}{x}$ 的贡献。
这显然就是上述的二项式反演:
带入 $f(i)$ 得:
根据费马小定理 $a^{P-1}\equiv 1\pmod P$,$2^{2^{n-i}}=2^{2^{n-i}\bmod(P-1)}$,然后用快速幂求即可。
由于 $n,k\le 10^6$,这里的每一项也都可以直接求出或线性递推,所以总复杂度 $O(n\log P)$。